受山西大学李德玉院长的邀请，2022年11月13日下午2:30-6:30，计算机科学与技术系的老师们参与了山西大学建校120周年校庆科技发展论坛之智能信息处理研究所分论坛的在线学术会议，会议邀请了来自国内高校和研究所的四位专家学者，围绕所属学科最热的研究问题、最新的研究进展交流研讨。
此次学术会议由山西大学白亮教授主持。会议邀请到了中国科学院大学赫然教授、中国科学技术大学连德富教授、南京大学霍静副研究员和哈尔滨工业大学张伟男副教授国内知名专家，四位专家从视觉内容生成到大规模分类任务，从图像合成到人机对话，从理论到实践，四个小时的学术报告，精彩纷呈。
会议开始，白亮教授发表了热情、简短的致辞，随后，四位专家分别介绍了他们的学术成果和科研经验。
首先是赫然教授带来了“视觉内容生成与安全”的主题报告，介绍了在视觉内容生成与安全的近期研究工作，主要包括基础表示和生成模型，最优传输生成模型和信息瓶颈解耦生成模型，以及语音驱动说话人、人脸表情驱动和人物换脸等内容生成方法，同时也介绍视觉内容的溯源和鉴别等可信安全方法，并提出了目前在泛化性、表示信息纠缠、音视频一致性、配对训练数据、极端姿态表情等方面的存在的挑战问题。
连德富教授分享了“面向大规模分类任务的机器学习” 的主题报告，介绍了大规模分类任务的研究背景及意义、评价指标、学习体系等，重点介绍了大规模分类任务的模型推理、训练目标、训练过程，以及大规模分类机器学习的推荐系统开源库，总结了大规模分类机器学习的常用损失、近似推断的设计思路和算法以及负样本采样的最新进展。
霍静分享了跨模态图像合成关键技术，介绍目前基于神经网络的图像风格迁移以及生成对抗网络技术的相关进展，分析不同复杂场景下图像合成问题的难点，同时着重介绍在跨模态图像合成领域的技术方法以及目前取得的一些进展，最后，对该领域的未来研究方向进行了展望。
张伟男副教授就开放域对话关键技术研究及应用进行了讲解，针对开放域人机对话中的生成、推理、角色化和对话系统评价等关键技术和应用进行介绍，分析在对话风格化面临的挑战，同时介绍语义和风格解耦合的风格化对话生成中遇到的挑战，方法和最新进展，应用在科大讯飞的产品及AI主播、母婴领域虚拟主播、智能人机对话系统“笨笨”，实现了首个中文开放域聊天机器人技术开放平台（CTP），CTP系统级别自动评价等，最后进行了总结与展望。
最后，参会的老师们与四位教授学者进行了提问答疑，充分地交流和沟通，此次学术报告令人耳目一新，印象深刻。
