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    解析工业时序数据现状,展望科研挑战发展之路

    2024-11-18点击:[]次 编辑:刘书臣

    2024年11月15日下午2:30点,吕梁学院计算机科学与技术系在3A407成功举办了一场题为”工业时序数据:研究现状、挑战与展望“的精彩讲座。本次讲座邀请到了太原理工大学人工智能学院王莉教授担任主讲人,计算机科学与技术系主任高文莲主持,计算机科学与技术系全体教师参加了此次讲座。

    王莉教授在工业时序数据领域有着深厚的学术造诣和丰富的实践经验。讲座中,她首先对工业时序数据的研究现状进行了全面而深入的剖析。王教授指出,随着工业 4.0 的推进和智能制造的发展,工业时序数据的重要性日益凸显。目前,国内外学者在工业时序数据的采集、存储、处理和分析等方面取得了一系列的研究成果。例如,通过先进的传感器技术,可以实时采集大量的工业生产过程中的时序数据;而高效的数据存储和管理系统则能够确保这些数据的安全可靠存储。

    接着,王教授详细阐述了工业时序数据研究面临的挑战。她强调,工业时序数据具有数据量大、数据类型多样、价值密度低、时序性、关联性等特点,这给数据的处理和分析带来了很大的困难。此外,算法的可靠性与安全性以及跨领域融合等也是当前工业时序数据研究中亟待解决的难题。为了让老师们更好地理解这些挑战,王教授结合实际案例进行了生动的讲解,使大家对工业时序数据的复杂性有了更深刻的认识。

    在展望未来发展方向时,王教授提出了一些具有前瞻性的观点。她认为,未来的研究应注重多学科交叉融合,充分利用人工智能、大数据、云计算等先进技术,提高工业时序数据的处理效率和分析精度。同时,加强数据隐私保护和安全管理,建立健全的数据共享机制,将有助于推动工业时序数据的广泛应用和创新发展。

    讲座过程中,计算机科学与技术系的老师们认真聆听,积极思考,并与王莉教授进行了热烈的互动交流。大家就工业时序数据在实际教学和科研中的应用、如何培养学生的数据处理能力等问题展开了深入探讨。王教授耐心地解答了老师们的疑问,并给出了许多宝贵的建议。

    此次讲座为吕梁学院计算机科学与技术系的老师们提供了一个学习和交流的平台,使大家对工业时序数据的研究现状、挑战与未来发展有了更清晰的认识。通过这次讲座,老师们将在今后的教学和科研工作中更加关注工业时序数据领域,为培养高素质的计算机专业人才和推动工业智能化发展贡献自己的力量。

    吕梁学院计算机科学与技术系将继续举办各类学术讲座和交流活动,不断提升教师的教学水平和科研能力,为学校的发展和地方经济建设做出更大的贡献。

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